PRESENTACIÓN COMO ENLACE

ESTA PRESENTACIÓN 

PRESENTACIÓN COMO MARCO.

   La presentación como marco se refiere a cómo captar la atención, enfocar el contenido en el público, cuidar los aspectos técnicos y optimizar la presentación para que siga siendo útil después de la charla.

 

DATA MINING

1. OLAP 
2. DATA MINING
   
3. DATA MINING
   

DATA MINING

•  QUE ES DATA MINING
• TODO LO QUE DEBERÍAS SABER
  
• VENTAJAS DE DATA MINING
  

DATA MINING (MATERIA DE DATOS)

La minería de datos, también conocida como exploración de datos, es un proceso que busca descubrir patrones y conocimiento valioso dentro de grandes conjuntos de información. Imagina que tienes una montaña de datos, pero no sabes qué hay dentro. La minería de datos te ofrece las herramientas para analizarla y encontrar las pepitas de oro: las tendencias, relaciones y otra información escondida.

La minería de datos utiliza técnicas de inteligencia artificial, estadística y aprendizaje automático. Piensa en ello como una serie de filtros que te ayudan a refinar la información y ver lo que realmente importa.

¿Qué significa olap?

 ¿QUÉ SIGNIFICA OLAP?

OLAP (Online Analytical Processing) es una tecnología que permite el análisis multidimensional de datos a alta velocidad sobre grandes bases de datos empresariales. Esto se logra mediante la organización de los datos en cubos multidimensionales, lo que facilita la realización de consultas analíticas complejas de manera eficiente. Además es ampliamente utilizado en aplicaciones de inteligencia de negocios, como análisis financiero, planificación, pronósticos y minería de datos. Esto se debe a que OLAP ofrece operaciones analíticas avanzadas, como "drill-down", "roll-up" y "slice and dice", que permiten a los usuarios navegar y analizar los datos desde múltiples perspectivas.

¿QUE ES LO QUE CARACTERIZA A OLAP?

OLAP (Procesamiento Analítico en Línea) es una tecnología sumamente beneficiosa debido a sus principales características: permite realizar análisis de datos a gran velocidad y sobre grandes volúmenes de información, gracias a su organización multidimensional y optimización para consultas analíticas complejas. Además, OLAP facilita la agregación y resumen de datos, posibilitando operaciones analíticas avanzadas como "drill-down" y "slice and dice", lo que lo convierte en una herramienta invaluable para la inteligencia de negocios, al brindar a los usuarios una visión integral y precisa para la toma de decisiones estratégicas.

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